Как нейросети сокращают путь до приобретения жилья | РБК Недвижимость
О том, как происходит практическое внедрение ИИ в работу российских компаний и как будут развиваться технологии в секторе недвижимости в ближайшие годы, рассказал Денис Козицкий, лидер направления «Сбер2B ИИ»
Борьба за сделки на рынке недвижимости особенно сложная, поскольку путь клиента в этой и без того высококонкурентной сфере длинный: от осознания потребности до сделки могут пройти годы. Не потерять клиента на этом пути девелоперам может помочь искусственный интеллект (ИИ).
Российский рынок технологий в недвижимости (PropTech) в 2026 году, по экспертным оценкам, может превысить 55 млрд руб., тогда как в 2023 году он составлял 39 млрд руб. В ближайшие два года более половины (62,5%) девелоперов планируют снижать ручной труд и автоматизировать задачи.
ИИ на всех этапах клиентского пути
На этапе оформления сделки ИИ может помочь ускорить общение между сторонами и избежать ошибок в процессе оформления сделки(Фото: fizkes / Shutterstock / FOTODOM)
Бизнесу в сфере недвижимости важно быть заметным уже на этапе осознания клиентом потребности в покупке, выделиться на фоне информационного шума. Наиболее выигрышный способ — максимально персонализировать предложения, в том числе за счет мониторинга трендов и настроений клиентов. Алгоритмы ИИ с помощью кластеризации, то есть разделения массива данных на группы на основе схожести, отслеживает историю поисковых запросов, переходы по ссылкам, совершенные сделки и выявляют, какие квартиры и дома нравятся тем или иным группам покупателей. Это позволяет делать маркетинговые предложения более персонализированными, а также находить инсайты. Так, во времена пандемии сервисы по поиску недвижимости заметили рост интереса к загородным домам еще на этапе изменения пользовательских запросов, а не по факту совершенных сделок.
В процессе поиска и покупки клиент изучает рынок и сравнивает предложения. Задача компании — предоставить информацию наиболее привлекательным способом. Почти половина российских девелоперов уже использует виртуальные туры: они позволяют показать квартиру удаленно, что ускоряет продажи. Например, каждая третья VR-экскурсия по ЖК одного из российских застройщиков привела к сделке. Во время подобных туров алгоритмы нейросети анализируют поведение пользователей, отмечают, на чем они задерживают взгляд, и на основе этого оптимизируют дальнейшие рекомендации.
После отбора предложений клиент контактирует с агентом или застройщиком. На этом этапе компании сталкиваются с высокой нагрузкой на менеджеров и зависимость от человеческого фактора. Кроме того, 40% обращений поступает в нерабочее время. В результате 44% клиентов отказываются от покупки из-за затяжного первого контакта. Эта проблема решается с помощью цифровых ассистентов.
